T-Bot: 多功能自主导航平台

学习、开发并商业化真正的机器人。踏觅机器人致力于降低机器人自主导航的开发门槛。

教程自主导航软件栈

功能与特性

功能强大的自主导航模块

image of sustainable farming equipment
基于 Unity 的系统仿真

借助仿真环境,快速迭代和测试自主导航算法。

image of assembly process
激光雷达SLAM

实时生成高精度的三维点云地图。

image of a community gathering
自主避障

具备避让静态和动态障碍物的能力,实现安全行驶。

[digital project] ai curriculum graphic on a mobile device
地形可通过性分析

通过评估地形起伏,识别可通行区域。

[digital project] ai curriculum graphic on a mobile device
自主探索

利用最先进的自主探索算法,高效探索未知环境。

[digital project] ai curriculum graphic on a mobile device
路径规划

依托我们屡获殊荣的路径规划算法,在无地图环境中实现长航程目标导航。

参数

46 x 48 x 61

长 × 宽 × 高 (厘米)

30千克

重量

0.85 米/秒

默认速度

应用

教育工具

具备完整的自主导航功能,并配有完善的在线教学教程。

研究与开发

基于开源自主导航软件栈,支持灵活扩展与集成。

商业原型开发

无商业限制的开源自主导航软件栈,可灵活适配定制平台以满足专业应用需求。

产品比较

功能与特性
T-Bot
TurtleBot4
Diablo
Navis
激光雷达
3D
2D
-
3D
计算平台
i7
树莓派
树莓派
i7
机动性
全向驱动
体积小巧
移动灵活
差速驱动
体积紧凑
移动缓慢
差速驱动
体积紧凑
移动灵活
全向驱动
体积庞大
移动缓慢
电池
电源输出
19V, 110V/220V
USB
USB
48V
自主导航
开源的全栈自主导航软件*
开源的2D SLAM 与路径规划
-
闭源的2D/3D SLAM和避障模块
仿真环境
基于Unity
基于Gazebo
-
-
教程
White check box inside of a green circle
White check box inside of a green circle
-
-
价格
$$
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*3D SLAM、自主避障、地形可通行性分析、路径规划与自主探索。

问答

我可以使用哪些编程语言?

T-Bot 采用 ROS2 作为中间层通信协议,支持使用 Python、C++ 等 ROS 兼容语言进行编程,让学生通过实践掌握行业标准工具,并在强大社区支持下开发真实的机器人应用。

这款机器人适合初学者吗?

当然!我们的机器人适合所有经验层级的用户。初学者可以按照分步教程学习各模块在经典自主导航框架中的协同工作方式,并理解每个模块的功能与作用。

这款机器人对有经验的开发者也有帮助吗?

当然可以!我们最先进的自主导航软件栈让有经验的开发者能够轻松集成一个完整的自主导航系统。开发者还可以fork我们的自主导航软件栈代码库,自行修改代码或参数,并将更多功能集成到系统中。

你们为教师提供哪些支持?

我们提供详细的机器人操作说明,以及稳定且易于使用的系统功能。您可以通过手柄控制器、RViz 图形界面或示例代码与系统交互。我们的系统将帮助您轻松地将机器人引入课堂教学。

在科研开发方面,你们能提供哪些支持?

研究人员可以利用我们的开源自主导航软件栈,并通过 ROS2 接口与系统进行通信。用户可以开发自定义软件,并在内置计算机或配备高性能 GPU 的外接计算机上运行。本平台还提供多种安装选项,可用于扩展传感器、计算单元、机械臂等设备。

你们如何协助实现商业化?

创业者可以利用我们的机器人进行商业化原型开发,将其作为项目起点。我们的完整自主导航软件栈已开源,并采用无商业限制的许可协议。未来,您可以根据具体应用需求设计专属硬件,并将我们的自主导航软件栈迁移到您的硬件平台上。

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